MicrocircuitDB: Molecular layer interneurons in cerebellum encode valence in associative learning (Ma et al 2020)

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 1 1 0.000 0.000 0.000 3.623 -1
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 225 3 20.240 43.350 -13.000 0.025 212
 226 3 20.810 44.080 -13.000 0.025 225
 227 3 20.980 44.580 -13.000 0.375 226
 228 3 12.340 35.040 -7.000 0.095 193
 229 3 13.290 34.920 -7.000 0.095 228
 230 3 13.680 34.760 -7.000 0.095 229
 231 3 6.710 29.560 -6.000 0.025 84
 232 3 5.590 29.420 -5.000 0.025 231
 233 3 5.150 29.190 -5.000 0.025 232
 234 3 7.340 28.260 -5.000 0.140 80
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 438 3 27.180 0.120 -20.000 0.210 437
 439 3 24.560 0.750 -19.000 0.140 433
 440 3 24.620 0.990 -19.000 0.140 439
 441 3 24.950 1.360 -19.000 0.350 440
 442 3 25.150 1.380 -19.000 0.115 441
 443 3 25.940 1.490 -20.000 0.165 442
 444 3 27.090 1.630 -20.000 0.165 443
 445 3 27.810 1.990 -21.000 0.210 444
 446 3 28.580 2.330 -21.000 0.165 445
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 651 3 20.920 32.130 -15.000 0.190 650
 652 3 1.150 3.910 -2.000 0.235 570
 653 3 1.880 3.610 -2.000 0.235 652
 654 3 2.400 3.300 -3.000 0.330 653
 655 3 3.070 3.190 -3.000 0.445 654
 656 3 3.860 3.290 -4.000 0.565 655
 657 3 4.540 3.230 -5.000 0.635 656
 658 3 5.070 3.000 -5.000 0.680 657
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 660 3 6.080 3.000 -6.000 0.235 659
 661 3 6.910 3.050 -6.000 0.165 660
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 671 3 11.710 3.790 -10.000 0.260 670
 672 3 12.290 4.000 -10.000 0.445 671
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 865 3 14.550 1.690 -18.000 0.140 864
 866 3 7.920 -2.810 -10.000 0.210 784
 867 3 8.750 -2.900 -10.000 0.070 866
 868 3 9.330 -3.020 -11.000 0.280 867
 869 3 10.140 -3.090 -11.000 0.070 868
 870 3 10.800 -3.150 -12.000 0.210 869
 871 3 6.470 -3.300 -8.000 0.305 782
 872 3 6.050 -3.730 -8.000 0.210 871
 873 3 5.790 -4.300 -8.000 0.330 872
 874 3 5.690 -4.930 -8.000 0.235 873
 875 3 5.600 -5.630 -8.000 0.165 874
 876 3 5.410 -6.080 -7.000 0.165 875
 877 3 5.180 -6.490 -7.000 0.305 876
 878 3 5.000 -6.940 -7.000 0.305 877
 879 3 4.040 -6.940 -6.000 0.165 878
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 882 3 4.550 -8.010 -6.000 0.515 881
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