A Moth MGC Model-A HH network with quantitative rate reduction (Buckley & Nowotny 2011)

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Accession:144403
We provide the model used in Buckley & Nowotny (2011). It consists of a network of Hodgkin Huxley neurons coupled by slow GABA_B synapses which is run alongside a quantitative reduction described in the associated paper.
Reference:
1 . Buckley CL, Nowotny T (2011) Multiscale model of an inhibitory network shows optimal properties near bifurcation Phys Rev Lett. 106(23):238109 [PubMed]
Model Information (Click on a link to find other models with that property)
Model Type: Realistic Network;
Brain Region(s)/Organism:
Cell Type(s): Hodgkin-Huxley neuron;
Channel(s): I K; I K,leak; I M; I K,Ca; I Q; I Na, leak;
Gap Junctions:
Receptor(s): GabaB;
Gene(s):
Transmitter(s): Gaba;
Simulation Environment: C or C++ program;
Model Concept(s): Activity Patterns; Bifurcation; Multiscale;
Implementer(s): Buckley, Christopher [chrisbuckley at brain.riken.jp];
Search NeuronDB for information about:  GabaB; I K; I K,leak; I M; I K,Ca; I Q; I Na, leak; Gaba;
/
Buckley2011
libraries
CNlib2
readme
CN_absynapse.cc
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CN_absynapse_smSTDP.h *
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CN_base.h~
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CN_ECdemiGapsynapse.h~
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CN_HHneuronNS.h
CN_HHneuronNS.h~ *
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CN_rk65n.h
CN_rk65n.o
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CN_rk6n.h
CN_rk6n.o
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CN_rk6n_noise.h
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CN_ValneuronNS.h
CN_ValneuronNS.h~
CN_VdPolneuron.cc
CN_VdPolneuron.h
hello.dat
Makefile
testCN
testCN.cc
testCN.cc~
testCN.o
todo_remarks
tst.dat
tst.msg *
tst.out *
tst2.msg *
tst2.out *
                            
/*--------------------------------------------------------------------------
   Author: Thomas Nowotny
  
   Institute: Institute for Nonlinear Dynamics
              University of California San Diego
              La Jolla, CA 92093-0402
  
   email to:  tnowotny@ucsd.edu
  
   initial version: 2005-08-17
  
--------------------------------------------------------------------------*/

#include "CN_DCInput.h"
#include "CN_synapse.cc"

DCInput:: DCInput(neuron *target, double inI):
  synapse((neuron *) NULL, target, DCIVARNO, DCPNO, DCINPUT)
{
  p[0]= inI;               // injected current
}


DCInput::~DCInput()
{
}

void DCInput::set_I(double inI)
{
  p[0]= inI;
}

double DCInput::Isyn(double *x)
{
  return p[0];
}



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